Entrenamiento con Grandes Cantidades de Texto: ChatGPT ha sido entrenado con una vasta cantidad de texto de internet. Durante este proceso de entrenamiento, el modelo aprende a entender y generar lenguaje natural al predecir la siguiente palabra en una secuencia de texto, dada la palabra o palabras anteriores. Arquitectura de Transformador: El corazón de ChatGPT es un tipo de modelo de IA llamado "transformador", diseñado específicamente para manejar secuencias de datos, como el lenguaje. Los transformadores son buenos en captar el contexto de las palabras en una frase, lo que significa que entienden cómo el significado de una palabra puede cambiar dependiendo de las demás palabras que la rodean. Generación de Respuestas Basadas en Contexto: Cuando recibes una pregunta o una declaración, ChatGPT genera una respuesta basándose en el contexto proporcionado. Utiliza su entrenamiento para predecir la secuencia de palabras más probable que sigue a la entrada dada. El modelo considera no solo el significado gramatical sino también el contexto semántico para generar respuestas coherentes y relevantes. Aprendizaje Supervisado y Reforzado: Además del entrenamiento inicial, ChatGPT también ha sido refinado a través de técnicas como el aprendizaje supervisado, donde los entrenadores humanos han proporcionado ejemplos de diálogos con las respuestas deseadas. Esto ayuda al modelo a aprender de los errores y a mejorar su capacidad para generar respuestas útiles y precisas. Interacción en Tiempo Real: Cuando interactúas con ChatGPT, el modelo procesa tu entrada de texto y genera una respuesta en tiempo real. Cada respuesta se genera en función de la conversación completa hasta ese momento, lo que permite un flujo de diálogo coherente y contextualizado.